16. Python 进程和线程

• 16.1. 进程
  • 16.1.1. multiprocessing模块
    • join()方法的使用
  • 16.1.2. Process子类创建进程
  • 16.1.3. 进程同步
    • 1.multiprocess.Lock：锁
    • 2. multiprocess.Semaphore：信号量
    • 3. multiprocess.Event
  • 16.1.4. 使用进程池Pool创建进程
    • 进程池扫描主机端口实例
  • 16.1.5. 进程间通信
    • Queue多进程队列的使用
    • Pipe常用来在两个进程间进行通信，
• 16.2. 线程
  • 16.2.1. 线程初探
  • 16.2.2. 调用Thread类来创建多线程
    • 代码示例1
    • 代码示例2
  • 16.2.3. 继承Thread类创建多线程
  • 16.2.4. 演示deamon属性的作用 后台线程
  • 16.2.5. 线程管理
    • 等待线程结束
    • 线程停止
  • 16.2.6. 线程安全
  • 16.2.7. 什么是互斥锁
    • Lock
    • RLock
  • 16.2.8. 使用信号量同步多线程之间的执行顺序
  • 16.2.9. 创建定时触发程序
  • 16.2.10. 循环定时触发程序
  • 16.2.11. 设置定时间隔和结束定时器
  • 16.2.12. 使用线程池提升运行效率
    • 线程池实现主机端口扫描实例
  • 16.2.13. 使用队列实现线程间通信
  • 16.2.14. 使用Condition实现线程间通信
  • 16.2.15. 使用Event实现线程间通信
    • 模拟人物对话
• 16.3. 协程与微线程
  • 16.3.1. 协程的实现步骤
  • 16.3.2. 使用协程实现任务提交和结果接收
  • 16.3.3. 使用协程批量修改文件扩展名
  • 16.3.4. gevent库为Python提供了比较完善的协程支持
• 16.4. Python程序中concurrent模块
  • 16.4.1. concurrent模块的介绍
  • 16.4.2. 基本方法
  • 16.4.3. 进程池和线程池
    • 进程池
    • 线程池
    • Map的用法
    • 同步和异步
    • 回调函数
    • 例子
• 16.5. 多线程和多进程的区别
• 16.6. 分布式进程
  • 16.6.1. 分布式进程案例1
  • 16.6.2. 分布式进程案例2