Python全栈系列

Python Documentation

• 1. Python数据类型
  • 1.1. 字符编码学习
    • 1.1.1. 1.入门
    • 1.1.2. 2.记忆方法参考下图：
    • 1.1.3. 3.指定字符编码
    • 1.1.4. 4.字符串类型转换图
    • 1.1.5. 5.Pychrm设置文件头模板
    • 1.1.6. 6.Python中的保留字
  • 1.2. 代码注释
    • 1.2.1. 单行注释
    • 1.2.2. 多行注释
  • 1.3. 字符串数据类型
    • 1.3.1. 1.string与bytes
    • 1.3.2. 2.标准的字符转义码
    • 1.3.3. 3.字符串内建方法
    • 1.3.4. 4. 字符串的拼接
    • 1.3.5. 5. 其他类型数据转为字符串
    • 1.3.6. 6. 字符串格式化
    • 1.3.7. 7.打印浮点数
    • 1.3.8. 8.字符串的反转
    • 1.3.9. 9.字符串操作技巧
    • 1.3.10. 10.字符串切片
    • 1.3.11. 11.字符串拼接
    • 1.3.12. 12.文本输入的变量插入.
    • 1.3.13. 13.使用Jinja2模板处理字符串
  • 1.4. 列表 List
    • 1.4.1. 1. 列表类型内建函数
    • 1.4.2. 2.列表的切片
    • 1.4.3. 3.序列的内置操作
  • 1.5. 元祖 Tuple
    • 1.5.1. 1.元祖
    • 1.5.2. 2.具名元祖
  • 1.6. 字典 Dict
    • 1.6.1. 1.查询表
    • 1.6.2. 2. 用字典分支构建程序
    • 1.6.3. 3.字典键值判断
    • 1.6.4. 4. 字典get和setdefault方法
    • 1.6.5. 5. OrderedDict
    • 1.6.6. 6. defaultdict对象
  • 1.7. 集合 Set()
    • 1.7.1. 1.集合的方法
    • 1.7.2. 2.集合的修改和删除
    • 1.7.3. 3. 不可变集合
    • 1.7.4. 4.各容器数据类型区别
  • 1.8. Python数据类型转换
    • 1.8.1. 转换示例
    • 1.8.2. 整数、浮点数、字符串之间的转换
    • 1.8.3. 字符串转列表 /列表转字符串
    • 1.8.4. 列表转元祖/元祖转列表
    • 1.8.5. 字典格式字符串—> 字典
    • 1.8.6. 二进制bytes与字符串的互转
    • 1.8.7. 整数和bytes互相转换
  • 1.9. 深浅拷贝
    • 1.9.1. 什么是可变类型和不可变类型
    • 1.9.2. 说明
    • 1.9.3. 浅拷贝
    • 1.9.4. 深拷贝
  • 1.10. 列表实现堆和队列
    • 1.10.1. 堆栈是指最先进入堆栈的元素最后才输出 — “后进后出”的顺序。
    • 1.10.2. 队列是指最先进入队列的元素最先输出— “先进先出”的顺序，排队处理流程
    • 1.10.3. 队列代码示例
    • 1.10.4. 队列的rotate()方法
    • 1.10.5. 双端队列
    • 1.10.6. 堆的使用
  • 1.11. 内置常量与逻辑运算符、比较运算符
    • 1.11.1. 内置常量
    • 1.11.2. python中的逻辑运算符
    • 1.11.3. python中的比较运算符
    • 1.11.4. is 和 is not
  • 1.12. in 和not in
    • 1.12.1. 赋值运算符
  • 1.13. 建立大型数据结构
    • 1.13.1. 元祖里面嵌套列表
    • 1.13.2. 列表里面嵌套列表
    • 1.13.3. 字典里面嵌套列表
  • 1.14. Python常用IDE集成环境
    • 1.14.1. Python3的安装
    • 1.14.2. 安装pip
    • 1.14.3. PIP 高级用法
    • 1.14.4. Python开发之Python离线安装项目所需所有pip包
    • 1.14.5. 安装ipython
    • 1.14.6. 下载安装第三方库一般有以下几种方法
    • 1.14.7. 常用三方库的网站
    • 1.14.8. jupyter的使用
    • 1.14.9. 安装Anaconda
    • 1.14.10. 使用较多的IDE
    • 1.14.11. 包管理和虚拟化环境
• 2. Python流程控制语句
  • 2.1. 选择语句
    • 2.1.1. 1.Python代码执行过程
    • 2.1.2. 2.条件判断
    • 2.1.3. 3.三元运算符
    • 2.1.4. 4.断言 assert
    • 2.1.5. 5.pass 占位符
    • 2.1.6. 6.is和==的区别
  • 2.2. for循环语句
    • 2.2.1. 1.说明
    • 2.2.2. 2.代码示例
    • 2.2.3. 3.range 函数
    • 2.2.4. 4.嵌套循环
    • 2.2.5. 5.遍历列表以及索引
    • 2.2.6. 6.循环嵌套
    • 2.2.7. 7.内置BIF函数
  • 2.3. While循环
    • 2.3.1. 1.代码示例
    • 2.3.2. 2.while代码演示
    • 2.3.3. 3.遍历输出列表
    • 2.3.4. 4.实现一个人机交互
    • 2.3.5. 5.return语句
    • 2.3.6. 6.循环控制语句
  • 2.4. switch语句替代方案
    • 2.4.1. 1. 代码示例
    • 2.4.2. 2. 类来实现switch 调度方法
  • 2.5. 实现一个简单的购物车代码
    • 2.5.1. 1. 需求分析
    • 2.5.2. 2. 代码示例
  • 2.6. 手写一个三级菜单
    • 2.6.1. 1.需求分析
    • 2.6.2. 2.代码示例
  • 2.7. 使用return结束方法
    • 2.7.1. 1.代码示例
• 3. Python函数
  • 3.1. 定义1个函数，形参3个
    • 3.1.1. 定义pass占位
    • 3.1.2. 函数调用中检查参数
  • 3.2. 函数中的位置参数
    • 3.2.1. 根据形参的位置，依次将3个参数传入
  • 3.3. 关键字参数
  • 3.4. 默认值参数，位于所有形参的最后
    • 3.4.1. 代码示例
  • 3.5. 可变参数
    • 3.5.1. 代码示例1
    • 3.5.2. 代码示例2
    • 3.5.3. 代码示例3
    • 3.5.4. 代码示例4
    • 3.5.5. 位置参数和可变参数一起使用
    • 3.5.6. 接受任意参数的函数
  • 3.6. 参数的解包,逆向收集
    • 3.6.1. 演示一个小例子
  • 3.7. 函数调用时，参数传递的方法
    • 3.7.1. 代码示例
  • 3.8. 函数的返回值
    • 3.8.1. 有返回值和无返回值函数
    • 3.8.2. 函数返回值示例
    • 3.8.3. 函数返回多个返回值
    • 3.8.4. 使用函数作为返回值
  • 3.9. 变量的作用域
    • 3.9.1. global 变量修改 局部->全局
    • 3.9.2. local()和global()函数的使用
  • 3.10. 简单的函数示例
    • 3.10.1. 代码示例
  • 3.11. 列表作为默认参数时的陷阱
    • 3.11.1. 代码示例
  • 3.12. 一个求值的函数
    • 3.12.1. 代码示例
  • 3.13. 嵌套函数
  • 3.14. Lambda匿名函数
    • 3.14.1. 匿名函数
    • 3.14.2. 匿名函数与reduce函数的组合
    • 3.14.3. 匿名函数与map函数的组合
    • 3.14.4. 匿名函数与filter函数的组合
  • 3.15. 函数的闭包类型
    • 3.15.1. 函数的闭包
  • 3.16. 递归函数
  • 3.17. 使用函数作为函数形参
  • 3.18. 函数的命名空间
• 4. Python内建函数
  • 4.1. Python内建函数
    • 4.1.1. 内建数学函数
    • 4.1.2. python中通用的函数
  • 4.2. 偏函数
    • 4.2.1. 偏函数代码示例
    • 4.2.2. @wraps 消除装饰器带来的副作用
• 5. Python推导式学习
  • 5.1. 列表推导式
    • 5.1.1. 语法
  • 5.2. 字典推导式
    • 5.2.1. 语法：
  • 5.3. 推导式进阶
    • 5.3.1. 代码示例
    • 5.3.2. 1.编写推导式的两个“不要”
  • 5.4. 集合推导式
    • 5.4.1. 语法
  • 5.5. 生成器推导式
    • 5.5.1. 代码示例1
    • 5.5.2. 代码示例2
• 6. Python生成器、迭代器、装饰器
  • 6.1. 迭代器
    • 6.1.1. 1.认识迭代器
    • 6.1.2. 2.迭代器与可迭代对象的区别
    • 6.1.3. 3.自定义迭代器
    • 6.1.4. 4.使用迭代器读取文件
  • 6.2. itertools模块中常用工具函数
    • 6.2.1. 1.导入 itertools模块
    • 6.2.2. 2.无限迭代器：
    • 6.2.3. 3.迭代短序列：
    • 6.2.4. 4.组合迭代序列
  • 6.3. 生成器
    • 6.3.1. yield语句
    • 6.3.2. 快速定义一个生成器
    • 6.3.3. 生成器和协程
    • 6.3.4. 尽量使用生成器代替列表
  • 6.4. 装饰器
    • 6.4.1. 1.装饰符
    • 6.4.2. 2.定义装饰类的装饰器
    • 6.4.3. 3.利用装饰器实现失败重试
    • 6.4.4. 4.七个好用的装饰器
• 7. Python面对对象设计_OOP
  • 7.1. 什么是面对对象设计
    • 7.1.1. 面对对象编程的三要素
    • 7.1.2. 万物皆对象
    • 7.1.3. 创建第一个类
    • 7.1.4. 请牢记这张图
  • 7.2. 类的方法
    • 7.2.1. 定义方法、并进行实例化
  • 7.3. 类中的__init__方法
    • 7.3.1. __init__方法又称构造方法，
  • 7.4. 一个基础有方法和属性的类
    • 7.4.1. 类成员
    • 7.4.2. 方法和属性
  • 7.5. 类中调用自身方法和函数
    • 7.5.1. 类中调用自身
    • 7.5.2. 类中定义内部类
    • 7.5.3. python的垃圾回收机制
  • 7.6. 类属性和实例属性
    • 7.6.1. 实例属性
  • 7.7. 类方法、静态方法、实例方法
    • 7.7.1. 用代码来理解
  • 7.8. property装饰器，将方法转为属性,动态属性
    • 7.8.1. 访问方式和之前略有区别,用属性的方式访问
    • 7.8.2. @property 实现只读属性
    • 7.8.3. 使用property函数调用私有属性
    • 7.8.4. 实现一个分页打印的类的代码
    • 7.8.5. 属性(property)
  • 7.9. 子类继承父类后方法重写
    • 7.9.1. 用代码来理解
    • 7.9.2. 使用未绑定的方法调用被重写的方法
    • 7.9.3. 使用super()函数进行修改重写父类的方法
    • 7.9.4. 使用super函数调用父类的构造方法
    • 7.9.5. 类中的私有方法
  • 7.10. python的根类
    • 7.10.1. __str__()
    • 7.10.2. __eq__()
  • 7.11. 类的继承
    • 7.11.1. 类继承的顺序
    • 7.11.2. Python3 默认广度优先-新式类
    • 7.11.3. 类的多重继承，同时继承多个类的顺序
    • 7.11.4. 钻石类
    • 7.11.5. 类的继承和方法的重写
    • 7.11.6. 类型检查
  • 7.12. 枚举类
    • 7.12.1. 1. 枚举类使用
    • 7.12.2. 2.限制枚举类
    • 7.12.3. 3. 枚举类示例
  • 7.13. 方法的动态特性
    • 7.13.1. 可以将外部函数 动态的添加到类中
    • 7.13.2. 使用type函数动态创建类
    • 7.13.3. 使用metaclass 定义统一特性方法
  • 7.14. 面对对象之封装特性
    • 7.14.1. 为属性添加限制，访问限制（隐藏和封装）
  • 7.15. 类的高级特性
    • 7.15.1. super函数的执行顺序
    • 7.15.2. super()函数的使用
    • 7.15.3. 对象的 自省 功能
    • 7.15.4. 类中实例属性的查找顺序
    • 7.15.5. isinstance()的用法
    • 7.15.6. 抽象基类
    • 7.15.7. 元类
    • 7.15.8. 通过type来创建类
    • 7.15.9. 通过传入的字符串动态的创建不同的类
  • 7.16. 一些魔法方法
    • 7.16.1. __call__方法
    • 7.16.2. __doc__方法
    • 7.16.3. __del__方法
    • 7.16.4. __getitem__方法
    • 7.16.5. __init__方法和__new__方法的区别
    • 7.16.6. __slots__限制实例的变量
    • 7.16.7. __str__和__repr__的使用
    • 7.16.8. 构造方法和__del__析构方法
    • 7.16.9. __dir__()方法，列出所有属性和方法
    • 7.16.10. 运算符重载_add_
    • 7.16.11. is 判断对象是否属于相同的对象
    • 7.16.12. 其他一些魔法方法
    • 7.16.13. __getattr__和__getattribute__的区别
    • 7.16.14. __setattr__、__getattr、__getattribute、__delattr__ 方法
  • 7.17. 类的检测、判断、设置、删除、获取
    • 7.17.1. 用代码来理解
  • 7.18. 多态-鸭子类型
    • 7.18.1. 用代码来理解
  • 7.19. 类属性描述符
    • 7.19.1. 用代码来理解
  • 7.20. 一个简单的类的例子
    • 7.20.1. 用代码来理解
  • 7.21. 人开枪射击子弹_OOP
    • 7.21.1. 分析
  • 7.22. 组合
  • 7.23. 扩展列表、字典
  • 7.24. 工厂方法
• 8. Python异常处理
  • 8.1. 异常处理
    • 8.1.1. 1.异常处理规则
  • 8.2. 断言操作（抛出异常）
    • 8.2.1. 1.assert断言简介
  • 8.3. 自定义异常类
    • 8.3.1. 举例1
    • 8.3.2. 举例2
    • 8.3.3. 举例3
    • 8.3.4. 举例4
  • 8.4. 显式抛出异常
    • 8.4.1. 举例
  • 8.5. 异常跟踪 traceback
    • 8.5.1. 代码示例1
    • 8.5.2. 代码示例2
  • 8.6. 小试牛刀
  • 8.7. 测试程序
    • 8.7.1. 使用pydoc生成文档
    • 8.7.2. 文档测试
    • 8.7.3. 使用PyUnit(unittest)
    • 8.7.4. 使用测试包
    • 8.7.5. 测试固件之setUp和tearDown
• 9. Python文件操作
  • 9.1. Open()函数介绍
    • 9.1.1. 语法
    • 9.1.2. 打开文件的模式
  • 9.2. 读写文件
    • 9.2.1. 再次理解文件打开的模式
    • 9.2.2. Python文件读取方式
    • 9.2.3. 逐行读取文件
    • 9.2.4. 读取大文件时，建议采用while循环来逐行进行读取
    • 9.2.5. 追加日志
    • 9.2.6. 二进制读取“rb”
    • 9.2.7. Python文件写入方式
    • 9.2.8. 代码示例2
    • 9.2.9. 二进制写“wb”
    • 9.2.10. Python文件操作所提供的方法
    • 9.2.11. 文件随机读写
  • 9.3. 使用with语句读写文件
    • 9.3.1. 1.with语句介绍
    • 9.3.2. 2.with工作原理
    • 9.3.3. 3.用于替代finally语句清理资源
    • 9.3.4. 4.上下文管理器与with语句
    • 9.3.5. 5.文件操作,读写实现用户注册登录
    • 9.3.6. 6.总结
  • 9.4. 高级文件操作
    • 9.4.1. os模块常用的文件处理函数
    • 9.4.2. os模块常用的目录处理函数
    • 9.4.3. os.path模块常用函数
    • 9.4.4. 文件属性信息转换 函数
    • 9.4.5. exists()检查文件是否存在
    • 9.4.6. isfile()检测文件
    • 9.4.7. copy()进行复制文件
    • 9.4.8. 重命名文件
    • 9.4.9. os.path模块
    • 9.4.10. 永久删除文件或文件夹
    • 9.4.11. 操作文件目录相关BIF
    • 9.4.12. 使用案例
    • 9.4.13. 文件赋权示例
    • 9.4.14. 文件内容管理
  • 9.5. 目录操作
    • 9.5.1. 初探os和os.path模块
    • 9.5.2. 创建目录
    • 9.5.3. 删除目录
    • 9.5.4. 遍历目录
    • 9.5.5. 使用fnmatch找到指定的文件
    • 9.5.6. 使用glob找到指定的文件
    • 9.5.7. 操作文件目录的函数案例
  • 9.6. 目录迭代的两种方式
    • 9.6.1. 方式一
    • 9.6.2. 方式二
    • 9.6.3. 遍历文件下的所有目录
    • 9.6.4. 文件属性浏览
  • 9.7. 批量文件重命名
    • 9.7.1. 代码示例
  • 9.8. 读取文件向xls中写入姓名和考号
    • 9.8.1. 先读取出内容,在写入xls中
  • 9.9. 获取当前的路径
  • 9.10. StringIO和BytesIO用法
    • 9.10.1. StringIO
    • 9.10.2. BytesIO
  • 9.11. fileinput模块操作文件
  • 9.12. shutil操作文件
  • 9.13. 文件和流
    • 9.13.1. 1.stdin
    • 9.13.2. 2.stdout将输出的内容保存到文件中
    • 9.13.3. 3.stderr记录输出异常信息
    • 9.13.4. 模拟Java的输入、输出流
    • 9.13.5. 浏览文件属性
  • 9.14. 二进制文件的读写
  • 9.15. 小试牛刀-批量文件修改后缀名
    • 9.15.1. 代码示例
  • 9.16. 使用python管理压缩包
    • 9.16.1. 使用tarfile库读取和创建tar包
    • 9.16.2. 使用zipfile库创建和读取zip压缩包
    • 9.16.3. 使用shutil创建和读取压缩包
• 10. Python中包和模块
  • 10.1. 模块与包
    • 10.1.1. 使用模块有什么好处？
    • 10.1.2. 为了避免模块名冲突，Python又引入了按目录来组织模块的方法，称为包（Package）
    • 10.1.3. 包名通常为全部小写，避免使用下划线。
    • 10.1.4. 记忆方法参考下图：
    • 10.1.5. Python中自带电池
  • 10.2. 包的讲解
    • 10.2.1. 模块搜索路径
    • 10.2.2. 像设置windos环境变量一样的设置sys.path
    • 10.2.3. 模块的搜索顺序是这样的：
    • 10.2.4. 包（Package）：
    • 10.2.5. 导入文件名中带空格的模块
    • 10.2.6. 导入上级路径模块
  • 10.3. if name == ‘main’
    • 10.3.1. 一个python的文件有两种使用的方法：
    • 10.3.2. 运行原理
  • 10.4. 自定义包
• 11. Python正则表达式
  • 11.1. 正则表达式
    • 11.1.1. 正则表达式语法
    • 11.1.2. 正则表达式匹配模式
  • 11.2. 匹配字符串示例
    • 11.2.1. re.match(pattern，string，[flags]) 从字符串的第一个开始匹配
    • 11.2.2. re.search(pattern，string，[flags]) 搜索整个字符串
    • 11.2.3. re.findll(pattern，string，[flags]) 在字符串中查找所有符合正则表达式的字符串，并返回字符串的列表
  • 11.3. 替换字符串示例
    • 11.3.1. re.sub(pattern,repl,string,count,[flags]) 替换子字符串，返回替换后的字符串
    • 11.3.2. re.subn(pattern,repl,string,count,[flags]) 作用与sub()相同返回一个二元元祖，第一个是匹配结果，第二个是匹配次数
  • 11.4. 分割字符串示例
    • 11.4.1. re.split(pattern,string[,maxsplit=0],[flags]) 安装匹配的子字符串进行字符串分割，返回字符串列表对象
  • 11.5. 初始化正则表达式
    • 11.5.1. re.compile(pattern[,flags]) 编译正则表达式，可以重复使用，减少正则表达式的解析和验证
    • 11.5.2. 搜寻时使用大括号设定比对次数
    • 11.5.3. 贪婪匹配和懒惰匹配
    • 11.5.4. 正则的分组
    • 11.5.5. 代码示例
    • 11.5.6. 匹配对象与索引的使用
    • 11.5.7. 匹配对象与组的使用
    • 11.5.8. 零宽断言
  • 11.6. 正则表达式举例
    • 11.6.1. 代码示例
  • 11.7. 编译正则表达式
    • 11.7.1. 编译标志
  • 11.8. 用正则表达式匹配更多模式
    • 11.8.1. 利用括号分组
    • 11.8.2. 用管道匹配多个分组
    • 11.8.3. 用问号实现可选匹配
    • 11.8.4. 用星号匹配零次或多次
    • 11.8.5. 用加号匹配一次或多次
    • 11.8.6. 用花括号匹配特定次数
    • 11.8.7. 贪心和非贪心匹配
    • 11.8.8. 通配字符
    • 11.8.9. 正则表达式符号简述
    • 11.8.10. 不区分大小写的匹配
    • 11.8.11. 管理复杂的正则表达式
    • 11.8.12. 组合使用 re.IGNOREC ASE、re.DOTALL 和 re.VERBOSE
• 12. Python 标准库学习
  • 12.1. csv模块文件读写
    • 12.1.1. 写入CSV数据，可以使用csv模块
    • 12.1.2. 读取csv文件数据
    • 12.1.3. CSV格式转换成JSON格式
  • 12.2. Json和Pickle序列化
    • 12.2.1. json
    • 12.2.2. json小工具，将字符串转为JSON
    • 12.2.3. json读写文件示例
    • 12.2.4. json数据编码
    • 12.2.5. json数据解码
    • 12.2.6. Pickle(只能用于python中)
    • 12.2.7. shelve模块
  • 12.3. shutil模块
    • 12.3.1. 常用的方法
    • 12.3.2. 文件和目录操作
  • 12.4. time-datetime模块
    • 12.4.1. time模块
    • 12.4.2. datetime模块
  • 12.5. randome模块
    • 12.5.1. 随机验证码
  • 12.6. os模块
    • 12.6.1. 文件处理
    • 12.6.2. 目录/文件夹
    • 12.6.3. 访问/权限
    • 12.6.4. 文件描述符操作
    • 12.6.5. 设备号
    • 12.6.6. os.path模块
    • 12.6.7. 使用python执行shell命令的几种常用方式
  • 12.7. sys系统操作模块
    • 12.7.1. 模块查找
    • 12.7.2. 举例1
    • 12.7.3. 举例2
  • 12.8. configparser模块
    • 12.8.1. 配置文件示例
    • 12.8.2. 用python生成这样的一个配置文档
    • 12.8.3. 读取
    • 12.8.4. 增删改查
    • 12.8.5. 修改后的配置文件
    • 12.8.6. 读取配置项
    • 12.8.7. 新增配置项
    • 12.8.8. 修改配置项
    • 12.8.9. 删除配置项
    • 12.8.10. 参考地址
  • 12.9. hashlib算法库模块
    • 12.9.1. md5加密
    • 12.9.2. sha1加密
    • 12.9.3. sha256加密
    • 12.9.4. sha384加密
    • 12.9.5. sha512加密
    • 12.9.6. hmac加密
    • 12.9.7. 获取文件的MD5
  • 12.10. re模块
    • 12.10.1. 常用的正则
    • 12.10.2. re的方法
  • 12.11. logging模块
    • 12.11.1. 日志信息格式化
    • 12.11.2. 日志重定位
  • 12.12. zipfile、tarfile模块学习
    • 12.12.1. 1. zipfile模块
    • 12.12.2. 2. tarfile模块
  • 12.13. subprocess模块
    • 12.13.1. call()
    • 12.13.2. check_call()
    • 12.13.3. check_output()
    • 12.13.4. call、check_call、check_output
    • 12.13.5. subprocess.Popen()初探
    • 12.13.6. subprocess.Popen()实例
    • 12.13.7. 上交花束小测试
    • 12.13.8. Python3 subprocess
    • 12.13.9. Popen 对象方法
    • 12.13.10. python执行linux系统命令的几种方法
  • 12.14. collections模块
    • 12.14.1. namedtuple
    • 12.14.2. deque
    • 12.14.3. ChainMap
    • 12.14.4. Counter
    • 12.14.5. OrderedDict
    • 12.14.6. defaultdict
  • 12.15. Python标准库系列之Redis模块
    • 12.15.1. 安装redis-py
    • 12.15.2. 检查安装是否成功
    • 12.15.3. 入门及使用
    • 12.15.4. 使用连接池连接到Redis
  • 12.16. urllib模块
    • 12.16.1. 代码示例
  • 12.17. Stringw文本常量和模块
  • 12.18. math模块
  • 12.19. tempfile模块
  • 12.20. argparse解析命令行参数
    • 12.20.1. 代码举例1
    • 12.20.2. 代码举例2
    • 12.20.3. argparse模块示例
    • 12.20.4. Python命令行参数的3种传入方式
  • 12.21. 解析XML文档
    • 12.21.1. 读取XML文件
    • 12.21.2. 使用XPath
  • 12.22. getopt模块
    • 12.22.1. Python getopt 模块
  • 12.23. pymysql+log+configparser封装
    • 12.23.1. 配置文件：
    • 12.23.2. 配置文件解析：
    • 12.23.3. 日志文件：
    • 12.23.4. 数据库类：
    • 12.23.5. logging封装
  • 12.24. Python压缩文件方法汇总
  • 12.25. requests模块
    • 12.25.1. 参考文献
    • 12.25.2. 将requests代码转换成curl命令
    • 12.25.3. curl命令转python代码（还可以转其他代码）
• 13. Python对数据库的操作
  • 13.1. Python操作NoSQL数据存储
    • 13.1.1. dbm数据库的打开和关闭
    • 13.1.2. dbm数据存储
    • 13.1.3. 示例代码
  • 13.2. Python 操作SQLite数据库
    • 13.2.1. 连接数据库
    • 13.2.2. 创建表
    • 13.2.3. INSERT 操作
    • 13.2.4. SELECT 操作
    • 13.2.5. UPDATE 操作
    • 13.2.6. DELETE 操作
    • 13.2.7. Pyhton操作SQLite数据库案例
    • 13.2.8. Python操作SQLite代码示例
    • 13.2.9. 操作SQLite的封装类
  • 13.3. python操作mysql数据库
    • 13.3.1. Linux/UNIX和Window平台上安装Mysql步骤详解
    • 13.3.2. 连接mysql的驱动
    • 13.3.3. 安装python连接mysql驱动pymysql
    • 13.3.4. MariaDB数据库安装
    • 13.3.5. Python操作MariaDB案例：
  • 13.4. python操作mysql数据库封装类和方法
    • 13.4.1. 封装类方法 1
    • 13.4.2. 封装类方法 2
    • 13.4.3. 封装类方法3
    • 13.4.4. 封装数据库4
    • 13.4.5. 创建class的DAO类方式
  • 13.5. Mysql介绍和安装
    • 13.5.1. 数据库简介
    • 13.5.2. Linux安装mysql方法
    • 13.5.3. windows安装mysql方法
  • 13.6. 数据库模块化
    • 13.6.1. 模块化1
    • 13.6.2. 模块化2
  • 13.7. Python操作mongoDB数据库
    • 13.7.1. MongoDB数据库简介
    • 13.7.2. 建立mongoDB数据库操作环境
    • 13.7.3. Ubuntu下安装和配置MongoDB
    • 13.7.4. MongoDB数据库基础
    • 13.7.5. python操作mongoDB的方式
  • 13.8. 封装MongoDB的类
  • 13.9. Python操作Redis数据库
    • 13.9.1. 基础操作
    • 13.9.2. 封装Redis的类
  • 13.10. 使用ORM工具操作mongoDB数据库
  • 13.11. 封装SQLite的类
  • 13.12. 数据库及ORM
    • 13.12.1. Web开发中的数据库
    • 13.12.2. 关系数据库建模
    • 13.12.3. 数据库建模举例
    • 13.12.4. 一款在线ER模型设计工具.md
• 14. Python 三方库学习
  • 14.1. psutil模块
    • 14.1.1. 源码下载地址
    • 14.1.2. 安装
    • 14.1.3. CPU
    • 14.1.4. 内存
    • 14.1.5. 磁盘
    • 14.1.6. 网络
    • 14.1.7. 其他信息
    • 14.1.8. 系统进程管理方法
    • 14.1.9. Python实用模块(七)psutil
  • 14.2. paramiko(ssh秘钥执行命令)
    • 14.2.1. 安装
    • 14.2.2. paramiko实例(账号密码登录执行命令)
    • 14.2.3. 代码示例2:
    • 14.2.4. paramiko实例(传送文件)
    • 14.2.5. paramiko实例(密钥执行命令)
    • 14.2.6. ssh并发(Pool控制最大并发)
    • 14.2.7. ssh并发(取文件状态并发送邮件)
  • 14.3. IPy模块
    • 14.3.1. 区分Iv4和IPv6
    • 14.3.2. 列出网段内的主机数
  • 14.4. DNS处理模块dnspython
    • 14.4.1. 源码安装
    • 14.4.2. pip安装
  • 14.5. difflib文本比较模块
    • 14.5.1. 生成美观对比HTML格式文档
  • 14.6. pycurl探测web服务状态
    • 14.6.1. 源码安装
    • 14.6.2. pip安装
    • 14.6.3. 代码示例
  • 14.7. Excel操作XlsxWriter模块
    • 14.7.1. XlsxWriter安装
    • 14.7.2. Excel写入文件
    • 14.7.3. openpyxl三方库
  • 14.8. 使用PyInstaller生成可执行程序
    • 14.8.1. 安装PyInstaller
    • 14.8.2. 生成可执行程序
  • 14.9. 用py2exe生成可执行程序
  • 14.10. 用cx_freeze生成可执行文件
  • 14.11. 使用python定时执行任务
    • 14.11.1. 方式一 使用time模块的sleep休眠功能
    • 14.11.2. 方式二 使用sched模块来定时执行任务
    • 14.11.3. 暂停直至特定日期
    • 14.11.4. APScheduler实现秒级定时任务
    • 14.11.5. 使用APScheduler实现cron计划任务
    • 14.11.6. schedule三方库实现定时任务
    • 14.11.7. 使用Python管理Cron作业
  • 14.12. Python3读写Excel文件
    • 14.12.1. Python开发 之 Python3读写Excel文件（较全）
    • 14.12.2. Python读写Excel文件第三方库汇总，你想要的都在这儿！
  • 14.13. Python操作Rabbitmq详解
    • 14.13.1. python操作rabbitmq
    • 14.13.2. 技术亮点
    • 14.13.3. RabbitMQ 消息队列介绍
    • 14.13.4. 2.RabbitMq 持久化
    • 14.13.5. 3.消息公平分发
    • 14.13.6. 4.RabbitMq 发布与订阅
  • 14.14. 打包和发布
    • 14.14.1. zipapp模块
    • 14.14.2. 使用zipapp模块
    • 14.14.3. 创建独立应用
    • 14.14.4. 将python包发布到PyPI和制作whl文件方式
    • 14.14.5. Setuptools基础
    • 14.14.6. 打包
    • 14.14.7. Python编程：entry_points将Python模块转变为命令行工具
    • 14.14.8. 打包且成为命令行模式的示例
    • 14.14.9. 手把手带你发布自己的专属模块
    • 14.14.10. 小结
    • 14.14.11. 参考文献
  • 14.15. Jinja2模板
    • 14.15.1. 模板介绍
  • 14.16. Python第三方库requests学习笔记
  • 14.17. docker-py模块的用法
  • 14.18. python操作kubernetes
  • 14.19. python读写yaml
    • 14.19.1. 1.安装PyYAML
    • 14.19.2. 2.使用Python读取和解析YAML文件
    • 14.19.3. 3.使用Python解析YAML字符串
    • 14.19.4. 4.解析包含多个YAML文档的文件
    • 14.19.5. 5.将YAML写入转储到文件
    • 14.19.6. 6.使用Python将YAML转换为JSON
    • 14.19.7. 7.将JSON转换为YAML
    • 14.19.8. 8.参考文献
• 15. Python 网络编程
  • 15.1. TCP/IP协议
    • 15.1.1. OSI七层网络模型
    • 15.1.2. OSI七层模型和TCP/IP四层模型 对应的网络协议
    • 15.1.3. TCP/IP协议中，其各层之间的通信机制
    • 15.1.4. 什么是socket套接字？
  • 15.2. socket编程
    • 15.2.1. Python中的socket通信逻辑如下图所示（图片来自网络）：
    • 15.2.2. socket.socket()方法
    • 15.2.3. socket编程思路：
    • 15.2.4. TCP编程
    • 15.2.5. TCP Socket文件上传工具
    • 15.2.6. UDP Socket文件上传工具
    • 15.2.7. UDP编程
    • 15.2.8. socket模块创建多线程服务器
    • 15.2.9. 一个TCP的聊天程序
  • 15.3. socketserver编程
    • 15.3.1. 使用ThreadingTCPServer的要点:
    • 15.3.2. ThreadingTCPServer 示例
    • 15.3.3. 服务器端的代码，核心要点
  • 15.4. Python发送邮件
    • 15.4.1. 发送一个简单的test邮件
    • 15.4.2. 完整的发送邮件代码
    • 15.4.3. 发送HTML的邮件
    • 15.4.4. 发送html邮件示例2
    • 15.4.5. 发送代码示例3
    • 15.4.6. 发送带附件的邮件
    • 15.4.7. 加密SMTP邮件
    • 15.4.8. Python 发送图片到邮件正文
    • 15.4.9. 同时支持HTML和Plain格式的邮件
    • 15.4.10. 加密SMTP协议
    • 15.4.11. POP3下载查阅邮件
    • 15.4.12. 封装一个发送邮件的函数
    • 15.4.13. 封装一个发邮件的类
    • 15.4.14. 封装一个发邮件的类2,
  • 15.5. python实现通用的NTP时间服务器
  • 15.6. 使用Python实现一个geek邮件客户端
    • 15.6.1. 开源yagmail发送邮件
  • 15.7. 07.创建一个简单的REST接口
    • 15.7.1. 问题
    • 15.7.2. 解决方案
    • 15.7.3. 参考资料
• 16. Python 进程和线程
  • 16.1. 进程
    • 16.1.1. multiprocessing模块
    • 16.1.2. Process子类创建进程
    • 16.1.3. 进程同步
    • 16.1.4. 使用进程池Pool创建进程
    • 16.1.5. 进程间通信
  • 16.2. 线程
    • 16.2.1. 线程初探
    • 16.2.2. 调用Thread类来创建多线程
    • 16.2.3. 继承Thread类创建多线程
    • 16.2.4. 演示deamon属性的作用 后台线程
    • 16.2.5. 线程管理
    • 16.2.6. 线程安全
    • 16.2.7. 什么是互斥锁
    • 16.2.8. 使用信号量同步多线程之间的执行顺序
    • 16.2.9. 创建定时触发程序
    • 16.2.10. 循环定时触发程序
    • 16.2.11. 设置定时间隔和结束定时器
    • 16.2.12. 使用线程池提升运行效率
    • 16.2.13. 使用队列实现线程间通信
    • 16.2.14. 使用Condition实现线程间通信
    • 16.2.15. 使用Event实现线程间通信
  • 16.3. 协程与微线程
    • 16.3.1. 协程的实现步骤
    • 16.3.2. 使用协程实现任务提交和结果接收
    • 16.3.3. 使用协程批量修改文件扩展名
    • 16.3.4. gevent库为Python提供了比较完善的协程支持
  • 16.4. Python程序中concurrent模块
    • 16.4.1. concurrent模块的介绍
    • 16.4.2. 基本方法
    • 16.4.3. 进程池和线程池
  • 16.5. 多线程和多进程的区别
  • 16.6. 分布式进程
    • 16.6.1. 分布式进程案例1
    • 16.6.2. 分布式进程案例2
• 17. Python与C语言扩展
  • 17.1. Python编写C扩展
    • 17.1.1. 简单的C扩展模块
    • 17.1.2. 使用ctypes访问C代码
• 18. 系统管理员的Python脚本编程指南-读书笔记
  • 18.1. Python 脚本编程概述
    • 18.1.1. 1.1 前提要求
    • 18.1.2. 1.2 why Python
    • 18.1.3. 1.3 Python 语法优势
    • 18.1.4. 1.4 安装 Python
    • 18.1.5. 1.5 Python 解释器
  • 18.2. 调试和分析Python脚本程序
  • 18.3. 单元测试框架简介
    • 18.3.1. 1 什么是 unittest
    • 18.3.2. 2.单元测试中的常用方法
  • 18.4. 自动化常规管理活动
    • 18.4.1. 1. 通过重定向（redirection）、管道（pipe）和文件3种方式接收输入
    • 18.4.2. 2. 在运行时处理密码
    • 18.4.3. 3. 执行外部命令并获取其输出
    • 18.4.4. 4. 使用subprocess模块捕获输出
    • 18.4.5. 5.在运行时提示输入密码，并验证密码
    • 18.4.6. 6.读取配置文件
    • 18.4.7. 7.向脚本添加日志记录和警告代码
    • 18.4.8. 8.限制CPU和内存的使用量
    • 18.4.9. 9.启动网页浏览器
    • 18.4.10. 10.使用os模块处理目录和文件
    • 18.4.11. 11. 进行备份(使用rsync)
    • 18.4.12. 总结
  • 18.5. 处理文件-目录和数据
    • 18.5.1. 1.使用os模块处理目录
    • 18.5.2. 2.比较数据
    • 18.5.3. 3.合并数据
    • 18.5.4. 4.用模式匹配文件和目录
    • 18.5.5. 5.元数据：数据的数据
    • 18.5.6. 6.压缩和解压
    • 18.5.7. 7.使用tarfile模块创建TAR文件
    • 18.5.8. 8.使用tarfile模块查看TAR文件的内容
    • 18.5.9. 总结
  • 18.6. 文件归档、加密和解密
    • 18.6.1. 1.创建和解压归档文件
    • 18.6.2. 2.TAR归档文件
    • 18.6.3. 3.创建ZIP文件
    • 18.6.4. 4.文件加密与解密
    • 18.6.5. 总结
  • 18.7. 文本处理和正则表达式
    • 18.7.1. 1. 文本包装
    • 18.7.2. 2.正则表达式
    • 18.7.3. 3. Unicode字符串
    • 18.7.4. 总结
  • 18.8. 文档和报告
    • 18.8.1. 1.标准输入和输出
    • 18.8.2. 2. 字符串格式化
    • 18.8.3. 3.发送电子邮件
    • 18.8.4. 总结
  • 18.9. 处理不同类型的文件
    • 18.9.1. 1.处理PDF文件
    • 18.9.2. 2.处理Excel文件
    • 18.9.3. 3.处理CSV文件
    • 18.9.4. 4.处理文本文件
    • 18.9.5. 总结
  • 18.10. 网络基础
    • 18.10.1. 1.套接字
    • 18.10.2. 2.http程序包
    • 18.10.3. 3.ftplib模块
    • 18.10.4. 4.urllib程序包
    • 18.10.5. 总结
  • 18.11. 使用Python脚本处理电子邮件
    • 18.11.1. 1. 参考文献
  • 18.12. 通过Telnet和SSH远程控制主机
    • 18.12.1. telnetlib模块
    • 18.12.2. SSH
    • 18.12.3. 总结
  • 18.13. 创建图形用户界面
    • 18.13.1. GUI简介
  • 18.14. RESTful-API通信
    • 18.14.1. 什么是RESTful API
    • 18.14.2. 总结
• 19. Python自动化运维最佳实践
  • 19.1. 系统基础信息模块详解
    • 19.1.1. 系统性能信息模块psutil
    • 19.1.2. 实用的IP地址处理模块IPy
    • 19.1.3. DNS处理模块dnspython
  • 19.2. 系统批量运维管理器pexpect
    • 19.2.1. pexpect应用示例
  • 19.3. 业务服务监控详解
    • 19.3.1. 文件内容差异对比方法
    • 19.3.2. 文件与目录差异对比方法
    • 19.3.3. 发送电子邮件模块smtplib
    • 19.3.4. 探测web服务质量方法
    • 19.3.5. Python操作Excel表格
    • 19.3.6. 实现高效的端口扫描
    • 19.3.7. 主机信息监测
  • 19.4. 系统批量运维管理器paramiko
    • 19.4.1. 使用 Python 远程登陆服务器的最佳实践
  • 19.5. 批量运维管理器Fabric
    • 19.5.1. 简介
    • 19.5.2. Fabric安装
  • 19.6. Ansible入门与playbook实战
    • 19.6.1. 关于Ansible
    • 19.6.2. Ansible SSH工作机制
    • 19.6.3. 安装Ansible
    • 19.6.4. 使用expet来批量分发ssh-key
    • 19.6.5. Ansible与正则
    • 19.6.6. 通过Ad-Hoc研究Ansible的并发特性
    • 19.6.7. Ansible常用的核心模块
    • 19.6.8. 列出组的主机
    • 19.6.9. 远程命令模块
    • 19.6.10. command模块
    • 19.6.11. copy模块
    • 19.6.12. stat模块
    • 19.6.13. get_url模块
    • 19.6.14. yum模块
    • 19.6.15. cron模块
    • 19.6.16. mount模块
    • 19.6.17. service模块
    • 19.6.18. sysctl包管理模块
    • 19.6.19. user模块
    • 19.6.20. group模块
    • 19.6.21. file模块
    • 19.6.22. setup模块
    • 19.6.23. ansible速度优化
    • 19.6.24. ansible配合YAML使用
    • 19.6.25. Roles介绍
    • 19.6.26. Ansible的内置变量参数
    • 19.6.27. 创建roles时的注意事项
    • 19.6.28. Ansible 的Galaxy
    • 19.6.29. Playbook实战1：Ansible部署Tomcat企业实战
    • 19.6.30. Ansible管理windows实践
  • 19.7. Saltstack安装使用入门（自己总结）
    • 19.7.1. 安装部署篇：
    • 19.7.2. 快速入门SaltStack快速入门SaltStack
    • 19.7.3. 默认以CentOS6、7为例，采用yum安装
    • 19.7.4. 安装EPEL
    • 19.7.5. 修改主机名和域名解析
    • 19.7.6. 服务器端安装
    • 19.7.7. centos 6/7 启动/重启/停止命令
    • 19.7.8. Saltstack防火墙配置
    • 19.7.9. 客户端minion程序安装
    • 19.7.10. 查看自动认证状况
    • 19.7.11. 使用基础
    • 19.7.12. salt-master上常用的命令：
    • 19.7.13. 所有主机查看系统
    • 19.7.14. 查看所有节点名称
    • 19.7.15. 查询所有主机salt的版本号是多少？
    • 19.7.16. 远程执行模块
    • 19.7.17. 用户管理模块
    • 19.7.18. cron模块
    • 19.7.19. cp模块
    • 19.7.20. dnsutil模块
    • 19.7.21. file模块
    • 19.7.22. iptables模块
    • 19.7.23. netwrok模块
    • 19.7.24. pkg包管理模块
    • 19.7.25. Service服务模块
    • 19.7.26. 被控端主机定制grains数据
    • 19.7.27. 通过配置文件安装程序
    • 19.7.28. 批量安装httpd服务
    • 19.7.29. 批量安装常用命令
    • 19.7.30. 批量设置所有主机的DNS
    • 19.7.31. 批量设置所有主机的sysctl.conf
    • 19.7.32. 编写自己的模块代码
  • 19.8. 业务服务监控详解
    • 19.8.1. 文件内容差异对比方法
    • 19.8.2. 文件与目录差异对比
    • 19.8.3. 发送电子邮件模块smtplib
    • 19.8.4. 探测Web服务质量
    • 19.8.5. 检测主机存活状态
    • 19.8.6. 检测主机存活状态示例1
    • 19.8.7. 使用生产者消费者模型来减少线程数量
    • 19.8.8. Python实现端口扫描
    • 19.8.9. 实现高效的端口扫描器
    • 19.8.10. 使用进程池ThreadPoolExecutor抢占模式并发扫描
    • 19.8.11. Redis内存检测
    • 19.8.12. 交互式监控工具glances
    • 19.8.13. 使用Python监控Linux
  • 19.9. Supervisor在Devops工作中的应用
    • 19.9.1. 1.Supervisor的安装
    • 19.9.2. Supervisor配置文件说明
    • 19.9.3. Docker中利用Supervisor管理多进程
    • 19.9.4. 参考文献
  • 19.10. 网页自动化开发
    • 19.10.1. 安装Selenium
  • 19.11. Conda创建python虚拟环境
• 20. Python进阶学习
  • 20.1. 数据结构和算法
    • 20.1.1. 解压赋值多个变量
    • 20.1.2. 解压可迭代对象赋值给多个变量
    • 20.1.3. 保留最后N个元素
    • 20.1.4. 查找最大最小元素
    • 20.1.5. 实现一个优先队列，pop根据优先级返回
    • 20.1.6. 字典中的键映射多个值
    • 20.1.7. 有序字典
    • 20.1.8. 查找两个字典的相同点
    • 20.1.9. 命名切片
    • 20.1.10. 序列中出现次数最多的元素
    • 20.1.11. 根据某个关键字排序字典列表
    • 20.1.12. 从字典中取子集
    • 20.1.13. 13.与字典有关的计算问题
    • 20.1.14. 14.根据字段将记录分组
    • 20.1.15. 同时对数据做转换和换算
  • 20.2. 文本与字符串
    • 20.2.1. 使用多个界定符分割字符串
    • 20.2.2. 使用Shell通配符匹配字符串
    • 20.2.3. 最短匹配模式
    • 20.2.4. 多行匹配
    • 20.2.5. 删除字符串中不需要的字符
    • 20.2.6. 审查清理文本字符串
    • 20.2.7. 字符串对齐
  • 20.3. 数字日期时间
    • 20.3.1. 数字的四舍五入
  • 20.4. 冒泡排序
    • 20.4.1. 方式一
    • 20.4.2. 方式二
    • 20.4.3. 参考文献
  • 20.5. 写一个windows上的360工具
    • 20.5.1. 第一部分GUI代码
    • 20.5.2. 整体GUI代码
  • 20.6. Python处理大数据日志文件
    • 20.6.1. 处理日志文件
  • 20.7. 你可能不知道的Python技巧
    • 20.7.1. 参考文献
  • 20.8. python3实用编程技巧
    • 20.8.1. 实用技巧进阶一
    • 20.8.2. 使用技巧进阶二
• 21. Python网络爬虫
  • 21.1. 基础语法复习
    • 21.1.1. 变量
    • 21.1.2. 字符串的加法 和 乘法
    • 21.1.3. 字符串的切片和索引
    • 21.1.4. 字符串方法
    • 21.1.5. 函数
    • 21.1.6. 判断语句
    • 21.1.7. 循环语句
    • 21.1.8. Python数据结构
    • 21.1.9. 文件操作
    • 21.1.10. 面对对象
  • 21.2. Python的网络请求
    • 21.2.1. urllib
    • 21.2.2. Downloader下载图片
    • 21.2.3. 总结下载图片的几种方式
    • 21.2.4. urllib3
    • 21.2.5. requests
    • 21.2.6. 网络超时
    • 21.2.7. 代理IP
    • 21.2.8. cookie处理
    • 21.2.9. 伪装成浏览器
    • 21.2.10. 获取网页源码的函数
    • 21.2.11. 几个图片爬取的示例
    • 21.2.12. 根据输入爬取百度图片
    • 21.2.13. 图片爬虫
    • 21.2.14. 链接爬虫
  • 21.3. 爬虫原理
    • 21.3.1. 两种爬虫流程
    • 21.3.2. 爬虫的三大库
  • 21.4. 我的第一个爬虫程序
    • 21.4.1. requests 库
    • 21.4.2. BeautifulSoup 库
  • 21.5. 正则表达式
    • 21.5.1. 一般字符
    • 21.5.2. 预定义字符集
    • 21.5.3. 数量词
    • 21.5.4. 边界匹配
    • 21.5.5. 贪婪匹配和非贪婪匹配
    • 21.5.6. 常用的正则表达式
    • 21.5.7. 正则表达式爬虫示例
  • 21.6. re模块的常用方法
    • 21.6.1. re.match()方法
    • 21.6.2. re.serch()方法
    • 21.6.3. re.sub()方法
    • 21.6.4. re.findall()方法
    • 21.6.5. re模块装饰符
  • 21.7. Lxml库和Xpath语法
    • 21.7.1. Lxml库的安装
    • 21.7.2. Lxml库的使用
    • 21.7.3. Xpath语法
  • 21.8. 3种爬虫模式性能对比
    • 21.8.1. 举例1
    • 21.8.2. 举例2
  • 21.9. 使用API
    • 21.9.1. POST、PUT方法
    • 21.9.2. 解析Json数据
    • 21.9.3. 使用JSON API免费接口查询信息
    • 21.9.4. 使用聚合数据API入口查询菜谱大全
    • 21.9.5. 调用API接口查询天气
    • 21.9.6. 有道词典的API
    • 21.9.7. 利用翻译API来爬取PEXELS图片
    • 21.9.8. 使用爬取糗事百科用户地址并转为经纬度分析用户数据
  • 21.10. 数据的存储
    • 21.10.1. 数据库：Redis篇
    • 21.10.2. 数据库：MongoDB篇
    • 21.10.3. 数据库：MySQL篇
    • 21.10.4. 数据库：SQLite篇
    • 21.10.5. 爬取豆瓣音乐Top250排行的数据存储到MongoDB
    • 21.10.6. 爬取豆瓣电影存入Mysql数据库
  • 21.11. 多进程爬虫
    • 21.11.1. 多进程讲解
    • 21.11.2. 多进程中的进程池
    • 21.11.3. 使用队列实现多进程中相互通信
    • 21.11.4. 线程同步
    • 21.11.5. 多线程爬取示例
    • 21.11.6. 爬取简书网热评文章
    • 21.11.7. 抓取瓜子二手车简单示例
    • 21.11.8. 多进程实战 - 转转网二手市场商品信息
  • 21.12. 异步加载
    • 21.12.1. 逆向工程
    • 21.12.2. 综合案例1 爬取简书网用户动态信息
  • 21.13. 表单交互与模拟登陆
    • 21.13.1. 模拟通过Cookie登录豆瓣
    • 21.13.2. 爬取拉勾网招聘信息
    • 21.13.3. 词云制作
    • 21.13.4. 模拟登陆实战 - 爬取微博信息
  • 21.14. Selenium模拟浏览器
    • 21.14.1. Selenium网络爬虫的王者
    • 21.14.2. Selenium + PhantomJS的配合使用
    • 21.14.3. PhantomJS实例 - 淘宝商品搜索和翻页
  • 21.15. 手写python爬虫
    • 21.15.1. 图片爬虫实战
    • 21.15.2. 链接爬虫实战
  • 21.16. python爬虫项目合集
    • 21.16.1. python爬虫项目合集
  • 21.17. 案例：爬取中国天气网图片
    • 21.17.1. 使用正则匹配爬取
    • 21.17.2. 使用BeautufulSoup库进行爬取
  • 21.18. 案例：爬取小说
    • 21.18.1. 代码示例
  • 21.19. 案例：爬取猫眼电影TOP100排行
  • 21.20. 使用BeautifulSoup爬取租房信息
    • 21.20.1. 爬取武汉蔡甸地区短租房信息
    • 21.20.2. 爬取深圳地区小猪租房信息
    • 21.20.3. 爬取苏州贝壳工业园区租房信息
  • 21.21. 爬取糗事百科内容
  • 21.22. 案例：爬取纳斯达克股票数据
  • 21.23. 案例：爬取股票网站数据转为json
  • 21.24. 案例：爬取豆瓣TOP250的电影和书籍
    • 21.24.1. 案例1：爬取豆瓣TOP250的书籍
    • 21.24.2. 案例2：爬取豆瓣TOP250的影评
  • 21.25. 案例：爬取起点中文网数据存到excel中
    • 21.25.1. 思路
  • 21.26. 爬取酷狗TOP500的数据
    • 21.26.1. 代码示例
    • 21.26.2. 爬取酷狗音乐飙升榜
  • 21.27. 案例：爬取今日头条信息(Ajax)
• 22. 前端基础知识
  • 22.1. HTML基础知识
    • 22.1.1. 常用HTML标记和格式
    • 22.1.2. 字体设置
    • 22.1.3. 列表
    • 22.1.4. 图像
    • 22.1.5. 文字链接
    • 22.1.6. 表单基本语法
    • 22.1.7. 表格的基本用法
    • 22.1.8. 表格的基本语法
    • 22.1.9. 跨多行表元
    • 22.1.10. 跨多列表元
    • 22.1.11. 表格边框宽度
    • 22.1.12. 表格内文字对齐
    • 22.1.13. 表格在网页的右边
    • 22.1.14. 实例手把手01
    • 22.1.15. 实例手把手2
    • 22.1.16. 导航
    • 22.1.17. 移动字体和图片
    • 22.1.18. 网页多媒体
    • 22.1.19. 如何用DIV布局
  • 22.2. HTML+CSS知识
    • 22.2.1. 文本设置
    • 22.2.2. 背景设置
    • 22.2.3. 尺寸设置
    • 22.2.4. 边框样式
    • 22.2.5. css设置举例
  • 22.3. JavaScript学习
    • 22.3.1. JavaScript表单验证
    • 22.3.2. JavaScript HTML DOM事件
    • 22.3.3. JavaScript库
    • 22.3.4. jQuery
  • 22.4. 前端框架
    • 22.4.1. 2019年最流行的10个前端框架
• 23. Python框架
  • 23.1. 常用的GUI框架
    • 23.1.1. 常用的GUI框架工具包
    • 23.1.2. wxPython框架的使用
    • 23.1.3. Qt框架初探
    • 23.1.4. TkinterGUI模块
  • 23.2. Flask
    • 23.2.1. Flask 简介
  • 23.3. Scrapy
    • 23.3.1. Scrapy爬虫框架
    • 23.3.2. MongoDB的常用操作与导出
    • 23.3.3. Scrapy框架深入学习
    • 23.3.4. Scrapy下载文件和图片
    • 23.3.5. 项目实战：爬取matplotlib源码文件
    • 23.3.6. 项目实战:下载360图片
    • 23.3.7. 模拟登陆webscraping.com网站
    • 23.3.8. 识别验证码
    • 23.3.9. Cookies登录
    • 23.3.10. 数据库：SQLite篇
    • 23.3.11. 数据库：MySQL篇
    • 23.3.12. 数据库：MongoDB篇
    • 23.3.13. 数据库：Redis篇
    • 23.3.14. Fiddler学习
  • 23.4. Django
    • 23.4.1. 安装DjangoWeb框架
    • 23.4.2. Django框架的使用
    • 23.4.3. Django流程跑通
    • 23.4.4. 实战演练-开发Django站点
    • 23.4.5. 玩转Django2.0-视图和路由
    • 23.4.6. 玩转Django2.0-模型与数据库
    • 23.4.7. 玩转Django2.0-模板
    • 23.4.8. 玩转Django2.0-表单与模型
    • 23.4.9. 玩转Django2.0-模型与数据库
    • 23.4.10. 玩转Django2.0-admin后台系统
    • 23.4.11. 玩转Django2.0-Auth认证系统
    • 23.4.12. 玩转Django2.0-常用的Web应用程序
    • 23.4.13. 玩转Django2.0-音乐网站开发
    • 23.4.14. 玩转Django2.0-第三方功能应用
    • 23.4.15. 玩转Django2.0-Django项目上线部署
    • 23.4.16. 玩转Django2.0-Django-Rest-Framework框架
    • 23.4.17. 玩转Django2.0-django图书管理系统一
    • 23.4.18. 玩转Django2.0-前后端分离-django主机管理开发一
    • 23.4.19. 前后端分离-django主机管理开发二
    • 23.4.20. drf-认证
    • 23.4.21. drf视图
    • 23.4.22. 附录1.Django入门+实战教程+笔记
    • 23.4.23. 附录1.Django项目的部署
    • 23.4.24. django-rest-framework学习
  • 23.5. Tornado
    • 23.5.1. Tornado框架简介
    • 23.5.2. Tornado框架初识
    • 23.5.3. 请求参数的获取
    • 23.5.4. 用cookie与安全cookie跟踪客户
    • 23.5.5. URL转向与静态文件资源
    • 23.5.6. 表单和模板操作
  • 23.6. Python高效开发实战-Django、Flask
    • 23.6.1. 数据库及ORM
    • 23.6.2. 开发环境准备
    • 23.6.3. Flask
  • 23.7. Python-Django-Web典型模块开发实战
    • 23.7.1. Django-RESTful-API基础
    • 23.7.2. 用Django REST framework实现豆瓣API应用
    • 23.7.3. 用Django实现百度开发者认证业务模型
    • 23.7.4. 区块链时代与Token登录
    • 23.7.5. 实现优酷和爱奇艺会员的VIP模式
    • 23.7.6. 违禁词自审查功能
    • 23.7.7. 分析吾爱破解论坛反爬虫机制
    • 23.7.8. 关于跨域问题的解决办法
    • 23.7.9. Django实现缓存机制
    • 23.7.10. 附1.Vue前端项目
    • 23.7.11. 附2.前后端分离项目上线部署到云服务器
• 24. Python开发环境部署
  • 24.1. Notpad++和Python实现远程开发
    • 24.1.1. 安装 Python 3.6.2
    • 24.1.2. 安装 MySQL
    • 24.1.3. 安装 Tornado
    • 24.1.4. 安装 SQLAlchemy
    • 24.1.5. 配置 Notepad++
  • 24.2. PyCharm+python远程云主机调试开发
    • 24.2.1. 开启SSH远程云主机
    • 24.2.2. 开启SFTP远程上传、下载
  • 24.3. Pycharm中使用GitHub
  • 24.4. windows10下mysql 8.0下载及安装配置教程
  • 24.5. Pychram中的技巧
    • 24.5.1. Pycharm中一些不为人知的技巧(不断更新)
    • 24.5.2. Pycharm常用快捷键思维导图
    • 24.5.3. Pycharm常用快捷键
    • 24.5.4. PyCharm主题，插件推荐
  • 24.6. Anaconda使用总结
  • 24.7. IntelliJ IDEA使用教程
  • 24.8. 08.nginx+uWSGI+django+virtualenvwrapper+supervisor发布web服务器
    • 24.8.1. 部署基于python的web发布环境（第四篇）：环境部署5：centos7发布网站示例nginx+uWSGI+django+virtualenvwrapper+supervisor发布web服务器
  • 24.9. centos7安装uwsgi、发布网站
  • 24.10. Python连接docker远程开发
    • 24.10.1. Python连接docker远程开发
    • 24.10.2. 使用Pycharm远程连接及管理Docker
• 25. 我的第一本算法书
• 26. Python3网络爬虫开发实战
  • 26.1. 崔庆才的Github教程
    • 26.1.1. GitHub地址信息
• 27. Python让繁琐的工作自动化
  • 27.1. 01.调试
    • 27.1.1. 日志
    • 27.1.2. 使用日志模块
    • 27.1.3. 不要用print()调试
    • 27.1.4. 日志级别
    • 27.1.5. 禁用日志
    • 27.1.6. 将日志记录到文件
    • 27.1.7. 给脚本添加日志记录
  • 27.2. 02.处理CSV文件和Json数据
    • 27.2.1. csv模块
    • 27.2.2. Reader对象
    • 27.2.3. 在for循环中，从Reader对象读取数据
    • 27.2.4. Writer对象
    • 27.2.5. delimiter 和 lineterminator 关键字参数
    • 27.2.6. 项目：从 CSV 文件中删除表头
    • 27.2.7. 类似程序的想法
    • 27.2.8. Json模块
    • 27.2.9. 用loads()函数读取JSON
    • 27.2.10. 用dumps函数写出JSON
    • 27.2.11. 项目：取得当前的天气数据
  • 27.3. 03.多线程的使用小示例
    • 27.3.1. 创建并启动线程
    • 27.3.2. 等待所有线程结束
  • 27.4. 04.发送电子邮件和短信
    • 27.4.1. 电子邮件
    • 27.4.2. 2. 项目：向会员发送会费提醒电子邮件
    • 27.4.3. 2.2 项目：“只给我发短信”模块
    • 27.4.4. 天气预报短信提醒程序
    • 27.4.5. 使用redis队列发送短信
    • 27.4.6. 参考文献
• 28. 疯狂的Python讲义
  • 28.1. 01.Python语言概述和开发环境
    • 28.1.1. 1. Python的发展历史
    • 28.1.2. 2. Python语言的特点
    • 28.1.3. 3.Python程序的运行机制
    • 28.1.4. 4.Windows上安装Python
    • 28.1.5. 5.Linux上安装Python
    • 28.1.6. 6.Max OSX上安装Python
    • 28.1.7. 7.编写第一个Python程序
  • 28.2. 02.变量和简单类型
    • 28.2.1. 1.单行注释和多行注释
    • 28.2.2. 2.Python是弱类型语言
    • 28.2.3. 3.Python变量的特征
    • 28.2.4. 4.Python变量的命名规则
    • 28.2.5. 5.Python的关键字和内置函数
    • 28.2.6. 6. Python支持的各种数值类型
    • 28.2.7. 7.Python字符串入门
    • 28.2.8. 8.拼接字符串的方法
    • 28.2.9. 9.repr和字符串
    • 28.2.10. 10.使用input和raw_input获得用户输入
    • 28.2.11. 11.长字符串和原始字符串
    • 28.2.12. 12.字符串的相关方法
    • 28.2.13. 13.Python的赋值运算符
    • 28.2.14. 14.Python的算术运算符
    • 28.2.15. 15.Python的位运算符
    • 28.2.16. 16.Python的扩展后的赋值运算符
    • 28.2.17. 17.Python的索引运算符
    • 28.2.18. 18.比较运算符与bool类型
    • 28.2.19. 19.Python的逻辑运算符
    • 28.2.20. 20.Python的三目运算符
    • 28.2.21. 21.Python的in运算符
    • 28.2.22. 运算符的结合性优先级
  • 28.3. 03.列表元祖字典
  • 28.4. 04.流程控制
  • 28.5. 05.函数和lambda表达式
  • 28.6. 06.类和对象
    • 28.6.1. 类和对象
    • 28.6.2. 方法
    • 28.6.3. 成员变量
    • 28.6.4. 类的继承
    • 28.6.5. Python多态的意义和灵活性
    • 28.6.6. 类型检查的相关函数和属性
    • 28.6.7. 枚举类的用法
    • 28.6.8. 枚举类及其构造器
  • 28.7. 07.异常处理
  • 28.8. 08.Python类的特殊方法
    • 28.8.1. 1. 对象转字符串与__repr__方法
    • 28.8.2. 2. 对象的析构方法__del__
    • 28.8.3. 3.__dir__方法
    • 28.8.4. 4.__dict__属性
    • 28.8.5. 5.使用__getattr__等方法监听属性访问
    • 28.8.6. 6.反射相关的动态操作属性和方法
    • 28.8.7. 7.__call__属性
    • 28.8.8. 8.与序列相关的特殊方法
    • 28.8.9. 9.与迭代器相关的特殊方法
    • 28.8.10. 10.扩展列表、元组和字典
    • 28.8.11. 11.生成器函数和生成器对象
    • 28.8.12. 12.生成器方法和使用生成器
    • 28.8.13. 13.与数值运算符相关的特殊方法
    • 28.8.14. 14.与比较运算符相关的特殊方法
    • 28.8.15. 15.与单目运算符相关的特殊方法
    • 28.8.16. 16.与类型转换相关的特殊方法
    • 28.8.17. 17.与常见的内建函数相关的特殊方法
  • 28.9. 模块和包
    • 28.9.1. 9.1 模块化编程
    • 28.9.2. 9.2 加载模块
    • 28.9.3. 9.3 使用包
    • 28.9.4. 9.4 查看模块内容
  • 28.10. 常见模块
    • 28.10.1. 1.sys
    • 28.10.2. 2.os模块
    • 28.10.3. 3.random
    • 28.10.4. 4.time
    • 28.10.5. 5.JSON支持
    • 28.10.6. 6.正则表达式
    • 28.10.7. 7.容器相关类
    • 28.10.8. 8.Collections下的容器支持
• 29. Django_Vue
  • 29.1. Django+Vue.js快速构建项目示例
    • 29.1.1. 1.项目准备
    • 29.1.2. 2.Django部分
    • 29.1.3. 3.前端部分
    • 29.1.4. 4.前后端联调
    • 29.1.5. 5.打包
  • 29.2. Django+vue前后端分离Demo
    • 29.2.1. Django部分
    • 29.2.2. 前端部分
    • 29.2.3. 参考文献
• 30. 编写Python的90个有效方法
  • 30.1. 培养Pythonic思维
    • 30.1.1. 查询自己使用的Python版本
    • 30.1.2. 遵循PEP 8风格指南
    • 30.1.3. 了解bytes与str的区别
    • 30.1.4. 格式化字符的多种方式
    • 30.1.5. 用辅助函数取代复杂的表达式
    • 30.1.6. 把数据结构直接拆分到多个变量
    • 30.1.7. 尽量用enumerate取代range
    • 30.1.8. 用zip函数同时遍历两个迭代器
    • 30.1.9. 不要在for与while循环后面写else块
    • 30.1.10. 用赋值表达式减少重复代码
  • 30.2. 列表与字典
    • 30.2.1. 学会对序列做切片
    • 30.2.2. 不要在切片里同时指定起止下标与步进
    • 30.2.3. unpacking操作来捕获多个元素
    • 30.2.4. 使用sort来表示复杂的排序
    • 30.2.5. 字典很多时候是无序的
    • 30.2.6. get处理字典数据
    • 30.2.7. 用defaultdict处理内部状态中缺失的元素
    • 30.2.8. 利用__missing__构造依赖键的默认值
  • 30.3. 函数
    • 30.3.1. 函数的返回值不要超过3个
    • 30.3.2. 尽量抛异常,避免返回None
    • 30.3.3. 闭包使用外围作用域变量
    • 30.3.4. 位置参数给函数设计清晰的参数列表
    • 30.3.5. 用关键字参数来表示可选的行为
    • 30.3.6. 用None和docstring来描述默认值会变的参数
    • 30.3.7. 使用关键字参数和位置参数设计参数列表
    • 30.3.8. functools.wraps定义函数修饰器
  • 30.4. 推导与生成
    • 30.4.1. 用列表推导取代map与filter
    • 30.4.2. 推导逻辑的子表达式不要超过两个
    • 30.4.3. 用赋值表达式消除推导中的重复代码
    • 30.4.4. 函数返回列表时最好返回生成器
    • 30.4.5. 谨慎地迭代函数所收到的参数
    • 30.4.6. 生成器表达式代替列表推导
    • 30.4.7. 通过yield from把多个生成器连起来用
    • 30.4.8. 不要用send给生成器注入数据
    • 30.4.9. 不要通过throw变换生成器的状态
    • 30.4.10. 考虑用itertools拼装迭代器与生成器
  • 30.5. 类与接口
    • 30.5.1. 用组合起来的类来实现多层结构,不要用嵌套的内置类型
    • 30.5.2. 让简单的接口接受函数，而不是类的实例
    • 30.5.3. 通过@classmethod多态来构造同一体系中的各类对象
    • 30.5.4. 通过super初始化超类
  • 30.6. 附录-Pycharm中文指南
    • 30.6.1. PyCharm中文指南-v2
• 31. Vue3.0管理系统
  • 31.1. vue3.0管理系统
    • 31.1.1. 参考文献
  • 31.2. vue3+ts后台系统
    • 31.2.1. 参考文献
  • 31.3. 熙熙运维平台开发
    • 31.3.1. 1.技术栈清单
    • 31.3.2. 2.vite项目初始搭建
    • 31.3.3. 3.SvgIcon组件开发
    • 31.3.4. 4.vue3.0全局属性挂载(element api)
    • 31.3.5. 参考文献